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2019世界人工智能大会,合合信息用人机协作展示未来金融-都市生活网

  • 来源:优智家网
  • 发布者:陈明
  • 共阅19次
  • 2019-09-02 10:48:48

万物互联,智能演进。

“在金融领域,一些未来业务形态正在涌现。” 8 月 31 日,在 2019 世界人工智能大会未来金融主题论坛间隙,上海合合信息技术有限公司(以下简称“合合信息”) 董事长镇立新接受记者采访时这样描述AI+金融的未来。

他认为,未来金融从形式上会有较大变化:传统网点会萎缩且转型,人们会依赖手机互联网办理业务,随着5G和可穿戴设备的升级,金融服务的接点接口会越来越多,智能风险门户、自动化财务室、开放银行、知识图谱等充满”未来感“的名词,正在逐步变为现实。

合合信董事长镇立新与诺贝尔经济学奖获得者芬恩·基德兰德

作为行业领先的商业AI解决方案供应商,合合信息是金融行业内应用场景较多的头部科技企业,积极运用云计算、大数据、人工智能等新兴技术赋能产品发展,应用场景拓展到银行、保险、汽车金融、物流、地产等多个行业, 在展区现场,合合信息对外展示了多款人机协作的机器人产品,比如表格机器人、财报机器人、合同比对机器人、银行开户机器人等。利用人机协作,降本增效。

此外,合合信息将AI生产线——机器学习平台、训练平台、数据标注平台,连接到金融企业,赋能并推动产业升级。

连接、信用、风控与跨境融合

过去 1 年,蚂蚁金服全面开放,京东金融转向2B,平安银行的数字化尝试,招商银行知识图谱的上线,头部企业的科技动向代表了市场发展的未来方向。毕马威预测到 2020 年,中国市场金融科技相关市场规模将超过 12 万亿,前景广阔。

对于这一充满发展潜力的新市场,合合信息是较早的进入者。比如在人工智能的移动识别领域,合合信息是该技术的全球佼佼者。尤其是针对银行卡识别的单项中,准确率达到99.9%,识别速度不到 1 秒,目前已经可以支持识别全球 55 种语言,远远高于同类全球竞争者。基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效,快节奏,多终端的数据采集要求。帮助金融业在多场景实现灵活高效的个人信息采集业务。

风控,则是区分金融机构专业度的核心。如何从风险源头获知发生逻辑、将金融风险降至可控程度?如何生成技术壁垒,提升金融产品安全性、提升金融业务连续性、可操作性?进而形成资本无法复制的商业逻辑,并且用最大效能完成高人力成本工作。在科技赋能过程中,合合信息可通过线上对用户进行多维度检测,可以实现分秒级风险评估,以金融机构贷款为例,合合信息个人信用为衡量贷款额度的标准,不仅提高了放款效率而且降低了用户在传统金融机构贷款的门槛。

"AI、5G、IoT这些新工具,让金融产业能触达的人与组织的时间和空间更加广泛,而真正核心的价值与交易还是不变的。"镇立新这样认为。

为什么只有AI才能被有资格看作是定义未来金融,而不是5G、IoT等别的重要技术?”或许是因为未来金融的关键点是连接、信用、风控、交易和跨域融合,而AI在这四个方向上都大有可为。“镇立新说。在如今的金融行业场景里,人和人、人和组织、组织和组织发生金融属性连接的前提,是打通物理介质和比特之间的信息壁障,让数据充分流动起来,贯穿全业务流程。

人机协作,可预见的未来形态

随着移动终端与人类的交互更加紧密,信息膨胀的速度像持久的爆炸,远不止一瞬间。一切正在被数据化,大到整体知识图谱,小到宇宙中一粒尘埃。金融行业与数据有天然密切关系,随着AI技术的不断深化,结合出全新生命力。

在财务和金融领域,全球每年产生数千亿的发票,将这些发票连接起来,可绕地球数圈。随之而来的发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题也广泛存在于企业财务、供应链管理等工作中。当前,票据的数字化问题尚未完全解决,大量纸质票据依赖于手动录入,效率低下、错误率高,加剧了企业的人力、时间和财力成本。

作为成熟的人工智能解决方案服务的提供方,合合信息用票据机器人来解决这一问题,对海量票据市场数据进行采集,STR (Scene Text Recognition) 是指复杂场景中的文字识别处理,通过对图像,纸质文档的进行分类、采集、识别、然后进行结构化整理和卷积神经网络算法处理,转化为可编辑的文本格式。将从各种票据提交、识别、分类、验真、录入等速度从“小时”级别压缩到分秒级别。

不仅可以支持对增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子发票、增值税卷式发票、火车票、出租车票、机动车销售发票、车辆通行费票据、定额发票(含停车票、地铁票、手撕票)等 20 余种票据进行自动分类,可结构化识别出多个字段,并按行输出所有文字结果。

票据机器人 5 分钟可识别 1000 张,平均识别一张票据仅需数 10 毫秒,错误率趋近于零。不仅大大提高了工作效率,也降低了企业成本。

知识图谱,机器外脑的前瞻分析

人工智能与大数据互相依存。而追踪数据并分析的价值,也正逐渐成为构建金融企业理解世界、学习知识、判断价值的重要方式。

“知识图谱”以结构化的形式描述了客观世界中概念、实体及其之间的联系:将互联网的信息通过智能联想和深度学习,表达成接近人类认知世界的形式,为人类提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

“如果把现阶段的人工智能看成一个初生婴儿,他最初开始学会了分辨人脸——人脸识别,然后是学会听懂说话——语音识别,接下来慢慢学习读书识字——文字识别和语义理解;再往后是通过语言文字掌握知识本领——知识图谱。”合合信息相关负责人形象地介绍。

随着金融行业对大数据、云计算、个人工智能等高新技术的引入,知识图谱在数字金融领域的应用将能显着提高行业效率。以某大型银行为例,现已全面启用由合合信息提供技术支持的金融创新项目——银行风险门户,系统供全国范围的分行、子公司使用。

依托于合合信息旗下产品启信宝大数据平台超 600 亿条动态商业数据库和超1. 8 亿家企业、组织、机构数据,招商银行风险门户通过超 2000 项数据渠道来源,对于企业工商信息、司法信息、权利抵质押、市场数据、经营数据、交易信息、担保信息、融资分析、新闻舆情、实控人信息等银行内外数据多维度、多渠道路径进行实时、动态地信息数据深度关联和风险监控。

企业的关联关系知识图谱可以帮助我们提高整个行业的效率。对于一些大型银行和企业来说,如同企业的外脑,前瞻性辅助决策。人工智能的思维方法不同于人类,这些AI更加具效率、更能解决问题,情绪也更少,还可以模拟人的认知。

人工智能与金融结合不断演进,甚至业界有人预测人工智能将逐步取代人类岗位,英国牛津大学的研究者卡尔·弗雷(Carl Frey)及迈克尔·奥斯博恩(Michael Osborne)两位博士曾经认为,现存职业的 47% 将被人工智能取代。其中,金融机构的窗口服务、记账、财务审计、超市收银员、数据录入等职业将在未来减少超过97%。

然而合合信息相关负责人认为,人工智能的发展还有很长一段路要走,目前人机协作更多的是提升效率,减少重复性劳动,把时间和精力用到创新性工作上。

未来 5 年,合合信息仍会重点以金融行业及配套关联行业(评估行业、公证行业)为主要服务对象,以帮助金融企业具备AI技术应用能力、并提供具体AI解决方案为中心。为金融行业进行智能化发展、升级和应用,做最好的“摆渡人、指引人和辅助人”。

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